¿Qué es la probabilidad? La probabilidad de un evento es la proporción de veces que el evento ocurre en un gran número de intentos. Por ejemplo, la probabilidad de obtener cara al lanzar una moneda es del 0,5. Esto no significa que al lanzar una moneda 10 veces, siempre se obtengan cinco caras. Sin embargo, si el experimento se repite un gran número de veces, es probable que se obtenga el 50 %. Cuanto mayor sea el número de lanzamientos, más probable será que la aproximación sea más cercana.
Por otra parte, supongamos que se ha establecido que, en una zona determinada, la probabilidad de que las casas de madera se incendien es del 0,01. Esto significa que, según la experiencia, por término medio, el 1 % de las casas de madera se incendiarán. Esto no significa que este año o el año que viene el porcentaje de casas que se incendien sea exactamente del 1 %. El porcentaje puede ser del 1 % o no cada año. Sin embargo, con el tiempo, es probable que la media de estos porcentajes sea del 1 %.
Esta información, a su vez, puede convertirse en el coste de los daños causados por el fuego, lo que justifica la necesidad de asegurarse contra el riesgo de incendio. Los propietarios de casas de madera podrían decidir repartir el riesgo creando un fondo. Cada propietario de una casa de madera contribuirá con una determinada proporción del importe total necesario para cubrir los daños de los propietarios cuyas casas hayan resultado dañadas por el incendio. Cabe señalar que el seguro contra el riesgo de incendio solo es posible porque conocemos su distribución de probabilidad y porque hay suficientes propietarios de casas de madera para repartir entre ellos el coste de los daños causados por el incendio, de modo que la prima no sea prohibitiva.
En sus escritos, Ludwig von Mises denominó a este tipo de probabilidad «probabilidad de clase». Según Mises,
Probabilidad de clase significa: sabemos o asumimos saber, con respecto al problema en cuestión, todo sobre el comportamiento de toda una clase de eventos o fenómenos; pero sobre los eventos o fenómenos singulares reales no sabemos nada, salvo que son elementos de esta clase.
Así, los propietarios de casas de madera son todos miembros de un grupo o clase particular que puede verse afectado de manera similar por un incendio. Sabemos que, en promedio, es probable que el uno por ciento de los miembros de este grupo se vea afectado por un incendio. Sin embargo, no sabemos exactamente quién ni cuándo será. Lo importante para los seguros es que los miembros de un grupo deben ser homogéneos en lo que respecta a un evento particular.
¿Es relevante la distribución de probabilidad en economía?
En economía, no tratamos casos homogéneos. Cada observación es un evento único e irrepetible, que no pertenece a ninguna clase, sino que es una clase en sí misma. Por consiguiente —no se puede establecer ninguna distribución de probabilidad. Una vez más, la distribución de probabilidad se basa en el supuesto de que se trata de un evento concreto y repetible.
Tomemos, por ejemplo, las actividades empresariales. Si estas actividades fueran repetibles, con distribuciones de probabilidad conocidas, entonces no necesitaríamos empresarios. Al fin y al cabo, un empresario es una persona que organiza sus actividades con el fin de descubrir las necesidades futuras de los consumidores. Ahora bien, las personas persiguen conscientemente diversos fines. Estos fines nunca son los mismos. Por lo tanto, un bien determinado que actualmente figura en la lista de prioridades de los consumidores podría dejar de serlo en el futuro. Así pues, las necesidades de las personas nunca son constantes con respecto a un bien concreto.
Dado que las actividades empresariales no son homogéneas, esto significa que no se puede establecer una distribución de probabilidad para los rendimientos empresariales. Por ejemplo, en el primer año, una actividad empresarial generó un rendimiento del 10 % sobre la inversión. En el segundo año, otra actividad empresarial produjo un rendimiento del 15 %. En el tercer año, una tercera actividad empresarial obtuvo un rendimiento del 1 %. Y, en el cuarto año, una cuarta actividad empresarial generó un rendimiento del 2 %; la media de estos rendimientos es del 7 %. Sin embargo, esto no implica en modo alguno que podamos establecer una distribución de probabilidad de los rendimientos sobre la base de lo que se puede establecer para el riesgo de incendio o para obtener cara al lanzar una moneda al aire.
Los rendimientos en los distintos años son el resultado de actividades empresariales específicas. Estas actividades no son homogéneas ni repetibles y no pueden considerarse miembros de la misma clase. El beneficio surge cuando un emprendedor descubre que los precios de ciertos factores están infravalorados en relación con el valor potencial de los productos que estos factores, una vez empleados, podrían producir. Al reconocer la discrepancia y hacer algo al respecto, el emprendedor elimina la discrepancia (es decir, elimina la posibilidad de obtener un beneficio adicional).
El reconocimiento de la existencia de beneficios potenciales significa que un emprendedor tiene un conocimiento particular y subjetivo que otras personas no tienen. Tener este conocimiento único y significa que los beneficios no son el resultado de acontecimientos aleatorios. Mises denominó a esto «probabilidad de caso», que definió como
Probabilidad de caso significa: sabemos, con respecto a un evento particular, algunos de los factores que determinan su resultado; pero hay otros factores determinantes sobre los que no sabemos nada.
Mises sostenía que la probabilidad de caso no se presta a ningún tipo de valoración numérica. La acción humana no puede analizarse de la misma manera que se analizarían objetos en los que la probabilidad de clase es relevante.
Para dar sentido a los datos en economía, hay que analizarlos no mediante métodos estadísticos, sino tratando de comprender y entender cómo surgieron. La suposición que hace la economía dominante de que la probabilidad es válida en economía conduce a resultados absurdos. Porque no describe un mundo de seres humanos que ejercen su mente para tomar decisiones, sino máquinas mecánicas, que no eligen ni actúan.
El empleo de probabilidades en los análisis económicos implica que los diversos datos económicos se generaron mediante un proceso aleatorio similar al lanzamiento de una moneda. Aleatorio significa arbitrario (es decir, sin método ni decisión consciente). Sin embargo, si este fuera el caso, los seres humanos no podrían sobrevivir durante mucho tiempo. Los seres humanos deben actuar de forma consciente y deliberada; deben planificar sus acciones y emplear los medios adecuados.
Probabilidad subjetiva versus probabilidad objetiva
Ahora bien, si la probabilidad numérica no puede establecerse objetivamente en economía, ¿qué hay de la probabilidad subjetiva? En el momento en que se pasa a la asignación subjetiva de números, se puede decir cualquier cosa. Se podría decir que, basándose en sentimientos personales, hay una alta probabilidad de que se produzca una recesión en unos meses. Alternativamente, se podría decir que se siente que el mercado de valores debe corregirse muy pronto. Esta forma de expresar las cosas se deriva de la experiencia personal o de algún conocimiento que tiene un individuo.
Esto forma parte de la probabilidad del caso (es decir, sabemos ciertas cosas con respecto a un evento en particular, pero hay otros factores determinantes de los que no sabemos nada). Por ejemplo, sabemos que un aumento de la oferta monetaria ejercerá en el futuro una presión alcista desigual sobre los precios de los bienes. Sin embargo, no podemos estar seguros de que los precios aumentarán, ya que podría haber otros factores compensatorios de los que no sabemos nada. No será de gran utilidad asignar arbitrariamente probabilidades numéricas en este caso.
Conclusión
Contrariamente a lo que se suele pensar, la probabilidad numérica no es aplicable a la economía. La probabilidad numérica es relevante en el mundo de los objetos, donde se observan casos homogéneos. En economía, no nos ocupamos de casos homogéneos. Cada observación es un acontecimiento único e irrepetible causado por una acción concreta de los individuos. Por consiguiente, no se puede establecer ninguna distribución de probabilidad. La acción humana no puede analizarse de la misma manera que se analizarían los objetos. Para dar sentido a los datos históricos, hay que examinarlos no mediante métodos estadísticos, sino tratando de captar y comprender su verdadera naturaleza.
La suposición que hace la economía dominante de que existe una distribución de probabilidad y que esta puede cuantificarse describe, no un mundo de seres humanos que ejercitan su mente para tomar decisiones, sino máquinas.
