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¿Por qué no hay correlación entre mascarillas, confinamientos y supresión del covid?

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Etiquetas Burocracia y Regulación

En los últimos dos meses, nuestros estimados expertos en salud pública han tenido que defender la ciencia supuestamente establecida detrás de los confinamientos y los mandatos de mascarilla.

El asesor de la Casa Blanca en materia del covid-19, Andy Slavitt, fue el primero en ser eliminado a mediados de febrero, cuando se vio obligado a repetir como un loro los tópicos vacíos sobre el distanciamiento social tras no poder explicar por qué una Florida completamente abierta no tenía peores cifras que una California estrictamente cerrada. Luego viene el Dr. Anthony Fauci, el favorito de los medios de comunicación, que ha tenido una serie de apariciones públicas especialmente vergonzosas últimamente. Durante una reciente entrevista en la MSNBC, Fauci expresó su confusión y no estaba «muy seguro» de por qué Texas estaba experimentando un descenso de casos y muertes un mes entero después de levantar sus mandatos de máscara y restricciones de capacidad. Además, durante una audiencia con el representante Jim Jordan, Fauci esquivó por completo la pregunta de Jordan de por qué Texas tiene tasas de casos más bajas que algunos de los estados de confinamiento más notables. Fauci, negándose a responder a la pregunta, se limitó a responder que tener un confinamiento no es lo mismo que obedecer los confinamientos. Fauci tenía razón en este punto, pero indirectamente afirmó que los ciudadanos de Nueva York y Nueva Jersey, dos notorios estados de confinamiento, cumplían menos con las medidas de mitigación que un estado que no tenía, y sigue teniendo, prácticamente ninguna. Una rápida comprobación de los informes de movilidad del covid-19 de Google pone fin a esta afirmación contraintuitiva.

La agenda de los medios americanos

Cuando los gobiernos y los medios de comunicación de todo el mundo han conseguido captar a la audiencia fomentando el miedo al covid-19, los datos que deberían apaciguar este miedo se vuelven irrelevantes, y las entrevistas como las mencionadas anteriormente simplemente se dejan de lado en favor de una lealtad nacida del miedo a los confinamientos, toques de queda, mandatos de máscaras y otras cosas «moralmente superiores» impuestas por el gobierno. Este enfoque de «enderezar el miedo», como lo describió correctamente Bill Maher, es el garrote del Estado para cumplir con la ley.

En cuanto a asustar a los ciudadanos, el Proyecto Veritas ha publicado imágenes en las que se ve a empleados de la CNN explicando cómo la cadena exagera el número de muertos del Covid-19 para aumentar las cifras. Especialmente vergonzosa fue la admisión del director técnico de la CNN, Charlie Chester, de que a la cadena no le gusta informar de las tasas de recuperación porque «no es un susto.... Si sangra, manda».

La CNN no está sola en el negocio del alarmismo. Gracias al exceso de medios de comunicación de Estados Unidos que están dispuestos a producir una cantidad desproporcionada de titulares negativos sobre el covid-19—aproximadamente el 90% de las noticias sobre el covid-19 en Estados Unidos son negativas, en comparación con el 51% a nivel internacional—¿es sorprendente que casi el 70% de los demócratas, el 51% de los republicanos y casi el 50% de los independientes piensen que las probabilidades de ser hospitalizado por el Covid-19 oscilan entre el 20% y más del 50%?

¿Dónde está la correlación?

El pánico inducido por el gobierno y los medios de comunicación nos ha cegado ante los datos, que durante los últimos trece meses han mostrado sistemáticamente una correlación nula entre el momento, la fuerza y la duración de las medidas de mitigación y la incidencia del Covid-19. Esta falta de correlación es más evidente en el caso de los confinamientos y el uso de máscaras.

Dejando de lado las desastrosas y mortales consecuencias de los confinamientos gubernamentales—véase aquí, aquí y aquí—las pruebas de la capacidad de los confinamientos para mitigar la mortalidad por Covid-19 siguen siendo escasas.

Si nos fijamos en los Estados Unidos, podemos abordar la idea generalizada de que los estados con confinamientos más intensos sufrirán menos muertes por covid-19, comparando la clasificación media de restricciones de cada estado durante los últimos trece meses con el número total de muertes por covid-19 en cada estado. Para obtener la clasificación promedio, el autor promedió los datos de la Escuela de Gobierno Blavatnik de la Universidad de Oxford—esta fuente clasificó a cada estado por el tiempo promedio que pasó en una medida de índice de restricción mayor a sesenta hasta mediados de diciembre de 2020—y Wallethub, que también clasificó a cada estado por restricción usando un promedio ponderado de varias medidas desde enero de 2021 en adelante. Ahora bien, si los sermones mojigatos de los expertos en salud pública del año pasado tienen algún peso científico, deberíamos ver una correlación negativa muy fuerte entre la intensidad de las restricciones de los estados y el total de muertes por Covid-19.

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Fuente: Datos sobre muertes (al 28 de abril de 2021) del  NYTimes Covid-19 Data Bot. Datos sobre la clasificación de las restricciones del NYTimes Covid-19 Data Bot (hasta diciembre de 2020); Adam McCann, «States with the Fewest Coronavirus Restrictions», WalletHub, abr. 6, 2021 (desde enero de 2021); y Laura Hallas, Ariq Hatibie, Saptarshi Majumdar, Monika Pyarali y Thomas Hale, «Variation in US States' Responses to COVID-19» (Documento de trabajo de la Escuela de Gobierno Blavatnik nº BSG-WP-2020/034, diciembre de 2020).

En contra de lo que los expertos en salud pública llevan diciéndonos desde hace más de un año, no existe ninguna correlación entre la intensidad de las medidas de confinamiento de un estado y el total de muertes por el covid-19. De hecho, los estados de confinamiento más conocidos, como Nueva York y Nueva Jersey, presentan algunas de las peores cifras de mortalidad hasta la fecha. Culpar al incumplimiento de estas malas cifras es ridículo a primera vista, teniendo en cuenta que los estados sin restricciones, como Texas y Florida, tienen muchas menos muertes que Nueva York y Nueva Jersey. De hecho, se puede comprobar que todos los estados que han eliminado el mandato de las mascarillas o todas las restricciones del covid-19 superan a Nueva York y Nueva Jersey en términos de muertes.

La misma falta de correlación puede observarse al comparar el rigor medio del confinamiento con el número total de pacientes hospitalizados con sospecha o confirmación del covid-19. Como aclaración, el autor sumó el número actual de pacientes hospitalizados cada día para llegar al número total de pacientes hospitalizados. Esto dará como resultado cifras totales ligeramente infladas, ya que los pacientes pueden pasar más de un día en el hospital, pero al haber aplicado el mismo método de agregación en todos los estados, la métrica de hospitalización total sigue proporcionando una evaluación precisa de las hospitalizaciones por el covid-19 en cada estado.

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Fuente: Datos sobre hospitalizaciones (a 24 de abril de 2021) del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos. Datos sobre clasificaciones de restricciones del NYTimes Covid-19 Data Bot (hasta diciembre de 2020); Adam McCann, «States with the Fewest Coronavirus Restrictions», WalletHub, abr. 6, 2021 (desde enero de 2021); y Laura Hallas, Ariq Hatibie, Saptarshi Majumdar, Monika Pyarali y Thomas Hale, «Variation in US States' Responses to COVID-19» (Documento de trabajo de la Escuela de Gobierno Blavatnik nº BSG-WP-2020/034, diciembre de 2020).

A nivel internacional, los datos siguen poniendo de manifiesto que los confinamientos son el mayor fracaso en materia de salud pública de la historia de la humanidad. Si se compara el rigor de los confinamientos con el número total de víctimas del covid-19 se observa, una vez más, una correlación nula entre ambas variables.

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Fuente: Datos sobre muertes (a 28 de abril de 2021) y rigor en el confinamiento (a 28 de abril de 2021) de Our World in Data.

A la luz de los datos de un año que muestran resultados de mortalidad y hospitalización tremendamente diferentes en cincuenta estados con cincuenta rigurosidades de confinamiento muy diferentes, así como resultados de mortalidad drásticamente diferentes en 166 países con 166 rigurosidades de confinamiento diferentes, uno sólo puede maravillarse de que una política tan mortal e ineficaz pueda ser recomendada por expertos en salud pública.

Si los confinamientos no lograron mitigar la propagación del Covid-19 en los Estados Unidos al igual que en docenas de países de todo el mundo—recuerden, los confinamientos fracasan sin siquiera tener en cuenta sus costos—es posible que el uso de máscaras sea la pieza que falta en el rompecabezas de la mitigación.

No sería justo para el lector publicar literalmente cientos de gráficos que muestran los resultados exactamente opuestos que los medios de comunicación harían esperar después de que las regiones eliminen o instituyan los mandatos de máscaras—Ian Miller ha hecho más trabajo en esta área que nadie. Tampoco sería justo afirmar que los mandatos de mascarilla y el uso de la misma son sinónimos. Sin embargo, basándonos en las reacciones a la supresión de los mandatos de uso de mascarillas en los estados, no creo que ningún defensor del uso de mascarillas espere seriamente el mismo nivel de uso de mascarillas en caso de que se supriman los mandatos. No obstante, la afirmación de que el uso de mascarillas se correlaciona negativamente con los casos y las muertes es fácilmente refutable con un rápido vistazo a los datos. Teniendo en cuenta los datos disponibles, volveremos a examinar únicamente los cincuenta estados.

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Fuente: Datos de casos y muertes (a 28 de abril de 2021) del NYTimes Covid-19 Data Bot. Datos de uso de máscaras del COVIDcast del Grupo Delphi.

Aunque las líneas de tendencia van en la dirección exactamente opuesta a la que nuestros expertos en salud pública nos harían esperar, las correlaciones no tienen sentido estadístico. Tenga en cuenta que el gráfico anterior sólo cubre el período de 2,5 meses que comienza el 9 de febrero de 2021, que es cuando COVIDcast comenzó a informar de las cifras de uso de la máscara para cada estado. Por lo tanto, el autor incluyó sólo los casos y las muertes que ocurrieron durante este período de 2,5 meses. A pesar de este periodo de tiempo truncado, 2,5 meses deberían haber sido más que suficientes para haber expuesto cualquier tipo de correlación significativa entre el uso de la mascarilla y tanto los casos como las muertes.

Cabe destacar que Rhode Island y Nueva York, cada uno de ellos con algunas de las tasas de uso de mascarillas y de confinamiento más elevadas del país, encabezan el grupo con algunos de los mayores aumentos de casos desde principios de febrero. Es más, en los dos meses y medio transcurridos desde principios de febrero, los diez estados con el mayor índice de uso de mascarillas han tenido peores resultados tanto en casos como en muertes que los diez estados con el menor índice de uso de mascarillas.

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Fuente: Datos de casos y muertes (a 28 de abril de 2021) del NYTimes Covid-19 Data Bot. Datos sobre el uso de mascarillas del COVIDcast del Grupo Delphi.

Recuerda que no estamos midiendo la cantidad de normas que simplemente dicen que hay que llevar mascarilla. Lo que se mide es el porcentaje de personas que realmente llevan máscaras en público en cada estado. Es bastante difícil observar las tendencias descritas anteriormente y argumentar no sólo a favor de la continuación de los mandatos de las mascarillas, sino del uso de las mismas.

Algunos pueden tener un problema con el hecho de que las tendencias anteriores sólo cubren el par de meses desde febrero. Supongamos, en aras de una imagen más completa, que las tendencias de uso de las mascarillas fueron constantes en cada estado desde el inicio de la pandemia. También podemos ampliar nuestro filtro a los quince estados superiores e inferiores para tener en cuenta el movimiento de algunos estados dentro y fuera de los diez estados superiores e inferiores.

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Fuente: Datos de casos y muertes (a 28 de abril de 2021) del NYTimes Covid-19 Data Bot. Datos de uso de máscaras del COVIDcast del Grupo Delphi.

En términos de casos, desde abril hasta mediados de junio, los estados con las tasas más bajas de uso de mascarillas superaron a los estados con las tasas más altas de uso de mascarillas. Esta tendencia se invirtió desde mediados de junio hasta mediados de enero y luego volvió a invertirse a favor de los estados con la tasa más baja de uso de mascarillas.

En términos de muertes, los estados con las tasas más bajas de uso de mascarillas superaron a los estados con las tasas más altas de uso de mascarillas desde abril hasta mediados de julio. Desde mediados de julio hasta mediados de febrero, las tendencias de muerte fueron más favorables a los estados con las tasas más altas de uso de mascarillas, pero después de mediados de febrero las tendencias de muerte volvieron a ser más favorables a los estados con las tasas más bajas de uso de mascarillas. Una vez más, si asumimos que las tasas de uso de mascarillas son bastante constantes durante toda la duración de la pandemia y asumimos también que la ciencia detrás de las mascarillas está realmente asentada, es bastante difícil explicar cualquier período de tiempo en el que los estados con las tasas más bajas de uso de mascarillas superen a los estados con las tasas más altas.

La ciencia supuestamente asentada detrás de los confinamientos y los mandatos de uso de mascarillas siempre ha estado en serios problemas, pero ahora lo está aún más. Dejando completamente de lado el increíble número de muertos de los confinamientos, sus numerosos costes sociales y psicológicos, la negación totalitaria de nuestras libertades más básicas y la diezma de decenas de miles de pequeñas empresas, seguirían siendo un miserable fracaso según casi todas las métricas covid-19 que tenemos disponibles. Aunque, para ser justos, los confinamientos hicieron que nuestras ciudades fueran más silenciosas. Pero aparte de eso, los datos siguen negando que los confinamientos o los mandatos de enmascaramiento sean herramientas eficaces para mitigar la propagación del covid-19.

Author:

Anthony Rozmajzl

Anthony graduated from Grove City College in 2018 with a B.A. in Economics. He has been a student of the Austrian School of Economics for over 8 years and a champion of Rothbardian libertarianism. During the day, Anthony works as a Software Quality Analyst for an ERP software company.

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Getty
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