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Will Dinkel en la aplicación diaria de la IA para empresarios

Tags El EmprendedorEmpresarialidad

04/09/2019Hunter Hastings

Hunter Hastings habla con Will Dinkel, CEO de Nova.ai, una plataforma inteligente para ventas y mercadeo salientes, y un gran ejemplo de la IA como una herramienta para las tareas cotidianas de los negocios cotidianos de todo tipo.

La IA ha recorrido un largo camino en poco tiempo. Hace diez años, siempre teníamos que tener un «humano en el circuito» para cualquier tarea que pudiera hacerse más productiva con el software. Nunca podría ser tan productivo como para no utilizar el trabajo humano. Y a menudo esa mano de obra estaba muy ineficientemente desplegada. Will citó el ejemplo de seguimiento de etiquetas y números en contenedores de envío: el software podía registrar los datos, pero los humanos aún tenían que interpretarlos.

La IA está disponible y es relevante para empresarios y pequeñas empresas en la actualidad. Las tecnologías emergentes, que incluyen la IA, Plataformas, Aplicaciones e Intercambios Globales, aumentan la capacidad de los emprendedores individuales: la IA es una herramienta de negocios y una herramienta creativa para los emprendedores en este momento.

Las ventas y el marketing salientes son una aplicación práctica de la IA en una actividad diaria crítica. El área específica de aplicación de la que hablamos es la personalización, lo que aumenta el compromiso y los resultados. La personalización puede generar tanto como un aumento de 10 veces en la efectividad de las ventas. Sin IA es muy laborioso: el 94,2% del presupuesto del equipo de ventas de una empresa típica es mano de obra. Con la IA, la personalización es mucho menos intensiva en mano de obra, muy efectiva y potencialmente mejora por sí misma con el tiempo.

La personalización de los mensajes de ventas a través de la IA es un ejemplo de cómo llevar la inteligencia de la máquina a la empatía. En el episodio 5, Peter Klein explicó el papel fundamental de la empatía en el éxito empresarial. Con la IA, en combinación con el empresario empático, podemos hacer que la empatía trabaje para nosotros de manera más inteligente, más intensiva y con mayor rigor analítico.

El aprendizaje automático acumula datos a lo largo del tiempo y, a través de la regresión, los utiliza para tomar mejores decisiones. Cuando Netflix recomienda «dramas británicos de mediados de siglo con un fuerte protagonista femenino» para su disfrute visual, ha acumulado sus datos de entrada (búsqueda, por ejemplo) y sus datos de salida (lo que realmente ve) e identificó los temas de variación variable más dominantes para identificar una recomendación que es muy probable que acepte. Inicialmente, el modelo necesita un humano en el bucle para ayudarlo a ser preciso, pero con el tiempo puede operar de manera autónoma.

Nova.ai es un ejemplo de una aplicación de IA que con el tiempo se ha vuelto mucho más capaz para ayudar a los humanos a tener un mejor desempeño. Inicialmente, fue capaz de identificar fragmentos de oraciones e información que fueron efectivas para aumentar la productividad de las ventas de correo electrónico salientes en un + 40%. Ahora puede centrarse en el papel mucho más amplio del vendedor, en un proceso llamado Gestión Inteligente de Clientes, revisando todos los datos con los que un vendedor debe lidiar, identificando los principales sumideros de tiempo asociados con él y levantando la carga proporcionando análisis. y recomendaciones para las acciones más productivas.

El futuro aumento de la productividad de la IA provendrá de que sepa más sobre el usuario individual. Actualmente, la IA puede ordenar los datos de forma inteligente, pero sabe mucho menos sobre el usuario humano de los datos. Cuando esa brecha se cierre, la productividad de la IA ascenderá a un nuevo nivel. Imagine un robot de nutrición que conozca toda su salud personal y sus datos de alimentación y ejercicio. Cuando escanee datos frente a sus ojos, como un menú o un mostrador de delicatessen, podrá hacer recomendaciones verdaderamente personalizadas, y tal vez de mayor duración.

La productividad de la IA estará disponible para todas las empresas, grandes y pequeñas. La IA será muy igualitaria. Todos pueden acceder y el costo inicial es bajo. En la primera revolución industrial, la intensidad de capital limitó el acceso a las oportunidades. No muchos tenían capital suficiente para construir un ferrocarril o una fábrica de acero. En la era de la IA, todos podemos acceder a la capacitación en codificación e inteligencia artificial y aprendizaje automático en Udemy o Coursera o en una de muchas otras plataformas de aprendizaje.

Un buen lugar para comenzar es abrir una cuenta en Github. Gitub es gratuito a nivel básico, y cualquiera puede buscar aplicaciones sobre IA en cualquier tema de interés. Todos deben tener una educación de programación fundamental y Github es un gran lugar para explorar. Nova.ai es el lugar para obtener información sobre la gestión inteligente de clientes.

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